Configuració de Web Guide a Google Search Labs

Google està canviant a tota velocitat la manera com mostra els resultats de cerca, i un dels experiments més potents dins de Search Labs és la combinació entre el “Mode IA” (AI Mode) i la nova funció Web Guide. Tots dos es recolzen a Gemini i en tècniques avançades com el query fan-out per reordenar la SERP, afectant de ple el trànsit orgànic tradicional.

Si treballes SEO, crees continguts o simplement vols entendre com canviarà la teva experiència en cercar a Google, cal conèixer què és Web Guide, com es configura des de Search Labs, què implica activar el Mode IA i quins senyals d'optimització estan començant a pesar més en aquest nou entorn de cerca generativa.

Què és el Mode IA de Google Search i com encaixa Web Guide

El “Mode IA” de Google Search és un experiment disponible a Search Labs que permet interactuar amb la cerca en format conversacional. No substitueix del tot els resultats clàssics, però sí que els relega a un segon pla en oferir respostes generades per IA, amb possibilitat de fer preguntes de seguiment i reprendre converses passades.

Aquest Mode IA conviu amb dues grans apostes més de Google basades en Gemini: les Vistes generals d'IA (AI Overviews) i la pròpia Web Guide. Mentre AI Overviews genera un resum destacat a la part superior de la pestanya “Tot”, Web Guide reorganitza, sobretot a la pestanya “Web”, els enllaços en grups temàtics, intentant respectar més la visibilitat de les pàgines que aporten la informació.

La política de Google de “zero clics” ha suposat una garrotada per a milions de webs informatives i de contingut, ja que l'usuari obté moltes vegades tot allò que necessita sense sortir del cercador. Web Guide intenta esmorteir parcialment aquest efecte: segueix havent-hi IA, però els enllaços tornen a guanyar protagonisme visual davant d'un únic bloc de resposta.

A la pràctica, Web Guide utilitza IA per agrupar pàgines relacionades en blocs útils (per exemple, “Consells de pressupost”, “Seguretat per a dones que viatgen soles”, “Cultura local”…), cadascun amb un mini resum generat, i sota una selecció fitada d'URL que responen a aquest enfocament concret de la consulta.

Requisits per utilitzar Search Labs i el Mode IA

Abans de parlar de configuració, cal tenir clar que Search Labs i el Mode IA no estan oberts a tothom. Google ha definit una sèrie de requisits i limitacions que condicionen qui pot activar aquests experiments.

En primer lloc, has de ser més gran de 18 anys i utilitzar un compte de Google personal que controlis tu directament. Els comptes de Google Workspace, inclosos els d'educació (Google Workspace for Education), es queden fora per ara, així que si utilitzes un compte corporatiu és probable que no vegis la icona de Labs ni les opcions de Mode IA.

L'idioma també importa. El Mode IA i les experiències de Search Labs estan disponibles en un ampli conjunt de llengües, entre elles espanyol, anglès, alemany, francès, portuguès (Brasil), italià, japonès, coreà, àrab, hindi, rus, turc o vietnamita, entre moltes altres. Google manté un llistat oficial d'idiomes compatibles i el va ampliant progressivament.

Un punt clau per esprémer el Mode IA és l'historial de cerca. Google recomana tenir activada l'“Activitat web i en aplicacions”, perquè això permet no només personalitzar les respostes, sinó també reprendre converses prèvies dins de la pestanya de Mode IA. Si no actives aquesta opció, podràs fer servir l'experiment, però perdràs la continuïtat a les consultes.

Als Estats Units, a més, la personalització del Mode AI es recolza a l'opció “Personalitzar Cerca”. Des del compte de Google, a la configuració de Personalització de la Cerca podeu engegar o apagar aquest paràmetre. Si ho teniu habilitat al costat de l'Activitat web i en aplicacions, la IA adaptarà millor les vostres respostes als vostres interessos i hàbits.

Com activar i començar a fer servir el Mode IA a Google Search Labs

Un cop complerts els requisits bàsics, el següent pas és entrar a Search Labs i activar el Mode IA. El procés es pot fer tant des d'ordinador com des de mòbil, però la lògica és la mateixa: accedir amb el teu compte personal i sortir de manera incògnita.

En un ordinador, obre el teu navegador de confiança i inicia sessió a Google amb normalitat. Assegureu-vos de no estar en una finestra privada o d'incògnit, perquè en aquest mode no es guarden dades d'activitat i alguns experiments de Labs poden no funcionar correctament.

Quan llancis una cerca a Google, veuràs la barra habitual on escrius la teva consulta. Per als comptes que tenen activat l'experiment, apareixerà sota l'opció de Mode IA, o bé un accés des de la icona del matràs de Search Labs. Només cal prémer aquest botó per entrar a l'entorn conversacional.

A partir d'aquí podeu fer preguntes per text o veu i rebre respostes generades per IA, plantejar dubtes relacionats, aprofundir en subtemes i fer servir la columna o pestanya d'historial del Mode IA per tornar a interaccions anteriors. Si teniu subscripcions com Google AI Pro o AI Ultra (als EUA), també s'integren funcions addicionals dins d'aquesta experiència.

Si en algun moment vols apagar o tornar a encendre el Mode IA des de Search Labs, obre una pestanya nova del navegador, fes clic a la icona de Search Labs a la part superior de la pàgina i, dins del panell d'experiments, mou l'interruptor concret del Mode IA per activar-lo o desactivar-lo.

Gestió i esborrament de l'historial del Mode IA

Un dels aspectes més sensibles de qualsevol funció d'IA és el maneig de l'historial. El Mode IA emmagatzema les cerques i converses al vostre compte, cosa que permet reprendre fils, però també planteja dubtes de privadesa.

Per revisar i esborrar aquestes interaccions, primer accedeix de nou al Mode IA des del teu ordinador. A la part esquerra veureu l'apartat “Historial del Mode IA”, on es llisten les consultes i sessions guardades.

Si voleu eliminar una cerca concreta del Mode IA, seleccioneu l'element corresponent a l'historial i feu servir l'opció d'esborrament individual. D'aquesta manera, aquesta conversa o consulta deixarà d'aparèixer a la llista, encara que encara pot persistir uns minuts en altres registres interns fins a la seva eliminació completa.

Si preferiu fer neteja general, el Mode IA també ofereix la possibilitat d'esborrar tot l'historial d'una vegada amb el botó de “Esborrar-ho tot”. Tingues en compte que això només afecta l'historial específic del Mode IA; és possible que la mateixa consulta segueixi present al vostre historial general de cerca de Google.

Quan elimineu cerques del Mode IA, Google adverteix que algunes encara es poden veure durant un curt període a “La meva activitat”. Aquests elements s'eliminen automàticament en menys de 24 hores, i si voleu accelerar el procés, sempre podeu accedir a La meva activitat i esborrar a mà aquestes entrades.

A més, en interaccions on primer apareix una Visió general d'IA i després decideixes “Explorar en detall a Mode IA”, es generen dues entrades diferents: una per a la consulta original i una altra per a la transició a l'entorn conversacional. Esborrar només l'historial del Mode IA no elimina automàticament el registre de la cerca clàssica; per això has de suprimir també aquesta entrada des de l'historial general.

Com enviar comentaris sobre el Mode IA i els experiments de Search Labs

Google insisteix que el Mode IA i la resta de funcions de Search Labs són experiments en fase de proves, i que necessita feedback real dusuaris per corregir errors, ajustar el comportament del model i definir com evolucionarà la interfície.

A cada resposta generada pel Mode IA veuràs icones de “M'agrada” i “No m'agrada” a la part inferior. Si una resposta us sembla útil, podeu prémer la icona positiva i, opcionalment, obrir el formulari de “Compartir més comentaris” per indicar per què us ha resultat valuosa, seleccionant una categoria i afegint detalls en un camp de text.

En canvi, si la resposta és imprecisa, poc útil o directament problemàtica, fes clic a la icona negativa. De nou, s'obrirà un petit formulari on podeu especificar el motiu (per exemple, contingut desactualitzat, manca de context, biaixos, etc.) i ampliar la vostra explicació.

Quan acabis de descriure el problema o la millora, fes clic a “Envia”. Al costat del comentari s'inclourà la darrera cerca i els seus resultats associats, cosa que ajuda els equips de Google a reproduir la interacció i depurar el comportament del model.

Si voleu enviar comentaris sobre l'experiment de Mode IA en general, més enllà d'una resposta concreta, pots fer-ho des de Search Labs: obre una nova pestanya al teu navegador, entra a la icona de Labs, localitza la targeta de “Mode IA” i, a la part inferior, fes clic a “Comentaris”. Aquí podreu compartir opinions més globals sobre l'experiència.

Què és exactament Google Web Guide i per què importa

Web Guide és un altre experiment de Search Labs que canvia radicalment la manera de mostrar els resultats a la pestanya “Web”. En lloc de llistar deu enllaços blaus en vertical, Google agrupa les pàgines en blocs temàtics generats per IA, cadascun amb el seu subtítol i un petit resum.

La idea és que, si la teva consulta és àmplia o està formulada en mode conversacional (per exemple, “com viatjar només pel Japó” o “com mantenir el contacte amb la meva família en diferents fusos horaris”), el cercador no t'obligui a anar refinant la cerca, sinó que ja et presenti els angles principals: transport, allotjament, cultura, seguretat, eines de videotrucades, organització d'horaris, etc.

Darrere de Web Guide hi ha una versió personalitzada de Gemini entrenada per entendre tant la intenció de la consulta com l'estructura del contingut web. Aquest model analitza les pàgines candidates, detecta entitats rellevants, temes i tipus de contingut (guies, ressenyes, experiències personals, comparatives…) i les agrupa sota capçaleres generades al vol.

En comptes d'amagar els enllaços com passa en alguns resums d'IA, Web Guide els col·loca en primer pla, dins de cada grup. Continuen sent URL convencionals, rastrejades per Googlebot, que transmeten autoritat i poden rebre clics, però ara s'organitzen per intenció, no només per nivell de rellevància individual segons els factors clàssics.

Google ha deixat clar que Web Guide s'estrenarà i evolucionarà primer a la pestanya “Web”, accessible només per als que s'apuntin a Search Labs, però també ha avançat que, si les dades i l'ús acompanyen, aquesta organització temàtica podria anar arribant a la vista per defecte “Tot” en fases posteriors.

Com funciona Web Guide: Query fan-out i agrupació temàtica

La peça tècnica clau que fa possible Web Guide és l'anomenat “query fan-out” o consulta al ventall. En lloc d'executar una sola cerca amb la vostra frase, el sistema genera diverses subconsultes relacionades i les llança en paral·lel per cobrir millor el tema.

El procés arrenca analitzant la consulta principal per detectar subtemes, dubtes habituals, comparacions o matisos que solen acompanyar-la. A partir d'aquí, Gemini genera múltiples versions més específiques de la cerca, cadascuna enfocada en una faceta particular (preus, seguretat, rutes, requisits legals, testimonis, etc.).

Aquestes subconsultes s'envien simultàniament a la infraestructura de cerca de Google. De cadascuna es recuperen resultats rellevants, que després són processats novament pel model per identificar patrons: quines pàgines responen millor a cada faceta, quin tipus de contingut aporten i com es relacionen entre si.

Amb tota aquesta informació, Web Guide construeix blocs temàtics que veus a la interfície. Cada bloc té un títol generat automàticament (per exemple, “Consells de pressupost per viatjar al Japó” o “Relats personals de viatge en solitari”), un resum breu que contextualitza el grup i una llista limitada d'enllaços que encaixen com a anell al dit amb aquest subtítol.

Aquest enfocament aporta diversos avantatges: l'usuari rep una vista més completa i matisada sense fer mil cerques, Google pot anticipar preguntes relacionades i mostrar contingut més divers, i els llocs amb contingut profund i ben estructurat tenen opcions d'aparèixer en grups específics encara que abans no estiguessin al top clàssic.

En termes d'experiència de cerca, Web Guide redueix la necessitat d'obrir moltes pestanyes i fomenta l'exploració lateral dins d'un mateix tema, ja que és fàcil saltar d'un grup a un altre (pressupost, seguretat, experiències personals…) sense perdre el context de la consulta principal.

Diferències entre Web Guide, AI Overviews i Mode IA

Encara Web Guide, AI Overviews i el Mode IA comparteixen la base tecnològica de Gemini i l'ús de query fan-out, cada funció resol un problema diferent i apareix en una part diferent de la interfície de cerca.

AI Overviews (Vistes d'IA) es mostra a la part superior de la pestanya “Tot” com un gran requadre amb un resum, acompanyat d'uns quants enllaços esmentats. El flux aquí és: llegeixes la resposta generada, i de vegades fas clic a alguna de les fonts si vols ampliar informació. Pots considerar-ho com una mena de “resposta ràpida” enriquida.

El Mode IA, en canvi, viu en una pestanya pròpia de la cerca i adopta format de xat. Li fas preguntes, et torna missatges estil conversa i, encara que pot mostrar enllaços, aquests no són el centre de lexperiència; el més important és el diàleg amb la IA i la possibilitat d'encadenar preguntes de seguiment.

Web Guide se situa just entre aquests dos enfocaments. S'activa a la pestanya “Web” (dins de Search Labs), reorganitzant la llista de resultats tradicionals en grups temàtics amb microresums. Continua apostant per mostrar URL individuals, però canvia radicalment l'ordre i el context en què apareixen.

A la pràctica, això significa que la teva pàgina ja no només competeix per un lloc concret en una columna de deu enllaços, sinó també per aparèixer en un bloc específic, en una posició visible dins aquest bloc i, si tens sort i una estructura molt ben pensada, fins i tot influir en el títol del grup gràcies als teus encapçalats H2 i H3.

Google ha suggerit que, si Web Guide demostra valor per als usuaris, podria estendre aquest tipus dorganització temàtica cap a la pestanya “Tot”. Si això passa, parlaríem d'un canvi estructural a la SERP, semblant al salt de SGE a AI Overviews, però centrat en com es distribueixen i presenten les webs de tota la vida.

Impacte de Web Guide i la IA al SEO: dels deu enllaços blaus als grups temàtics

Durant gairebé tres dècades, el SEO es basava a escalar posicions dins una llista vertical denllaços blaus. Amb Web Guide, aquesta escala s'inclina de banda: ara competeixes dins de grups temàtics, amb lògica d'intenció, no només per la posició absoluta.

L'ordre dels grups de Web Guide no coincideix necessàriament amb el rànquing orgànic clàssic. Una pàgina que ahir estava tercera a la SERP podria acabar enterrada en un grup poc visible o desplegable, mentre que un contingut nou, molt ben alineat amb un subtema (“trucs per a passades de tren”, “allotjaments econòmics per Nadal”, etc.), pot saltar a la part superior d'un bloc rellevant de la nit al dia.

Les cerques llargues i conversacionals són les que més sovint disparen Web Guide, just aquestes volies de cua llarga amb alta intenció i menys competència que tant agraden als creadors de contingut. Si abans atreies trànsit amb articles molt treballats per a aquestes consultes, ara veuràs com la IA reorganitza la partida.

Tot i això, dins de la disrupció hi ha una finestra d'oportunitat per als qui s'avancen. Com que Web Guide continua sent un experiment optatiu dins de Labs, el model encara depèn molt de pàgines ben estructurades, amb jerarquies de capçaleres clares, blocs de resposta concisos i dades estructurades que facilitin la comprensió de subtemes.

En resum, Web Guide no elimina la necessitat de bon contingut, sinó que la multiplica. Els llocs amb textos desordenats, encapçalats confusos o schema pobre ho tenen cada cop més difícil; mentre que els que tenen cura de l'arquitectura de la informació poden avançar-se fins i tot a gegants que encara optimitzen pensant només en els “10 blue links”.

Línia de temps: de SGE a AI Mode i Web Guide

L'aposta de Google per la cerca generativa no ha aparegut de cop, sinó a diverses onades. Entendre aquesta seqüència ajuda a veure cap a on es pot dirigir l'evolució en els propers anys.

La primera fase va ser SGE (Search Generative Experience), llançada el maig de 2023 a Labs. Els usuaris a la llista d'espera veien un quadre de resum amb IA per sobre dels resultats orgànics, sobretot en cerques de compres, consultes how-to i temes de salut. Va ser el primer avís seriós que les respostes generades podien competir de tu a tu amb les fonts originals.

Després va arribar el Mode IA (AI Mode), que va passar de pilot a desplegament públic als EUA durant el 2024. Aquí Google va provar per primera vegada un flux de cerca on els enllaços eren gairebé opcionals, amagats després de desplegables, i la interacció principal passava en una interfície de xat. Molts SEOs van començar llavors a pensar com “sortir citats” a IA, no només com rankear.

La tercera gran fase és Web Guide, que s'estrena com a experiment a la pestanya “Web”. Ara, en comptes de generar un resum per sobre dels enllaços, Gemini reordena la llista en grups temàtics, emesos a partir de cerques paral·leles (fan-out), i ofereix mini resums per bloc.

Mirant endavant, tot indica que Google anirà provant aquesta organització a més zones del cercador, inclosa la pestanya “Tot”, sempre que les mètriques dús i interacció ho justifiquin. Si AI Overviews va trigar aproximadament un any a passar de prova limitada a presència molt més àmplia, no seria desgavellat esperar una expansió de Web Guide en un termini similar una vegada maduri.

Per als propietaris de llocs web, cada onada ha elevat el llistó: SGE va obligar a redactar paràgrafs curts i aptes per ser citats; el Mode IA va premiar l'ús de dades estructurades i senyals d'EEAT; i ara Web Guide afavoreix pàgines que encaixen com a blocs autònoms dins d'un grup, amb encapçalaments descriptius i dades clau al principi.

Senyals clau per posicionar dins de Web Guide

Els primers tests de Web Guide mostren que l'autoritat, la rellevància i la frescor segueixen important, però ara filtrades per la capacitat de cada pàgina per encaixar en un subtema clar i fàcilment extraïble per la IA.

Els blocs de resposta concisos són un dels senyals més importants. Gemini tendeix a preferir paràgrafs breus (per sota d'unes 80-90 paraules) que responguin directament a una pregunta concreta. Incloure un “mini-resum” o una resposta curta just després de la introducció de cada secció pot ajudar a fer que el teu contingut es converteixi en el nucli d'un grup.

Les dades estructurades també juguen a favor teu. Esquemes com FAQPage, HowTo o ItemList ajuden el model a mapejar subpreguntes i llistes dins del teu contingut, facilitant que s'associï a una capçalera temàtica concreta a Web Guide. Sempre convé validar el schema amb les eines de resultats enriquits de Google.

La jerarquia de capçaleres (H2, H3, etc.) es torna crítica. Web Guide pot reutilitzar o inspirar-se en els teus headings per anomenar blocs; si tens seccions clares com “Consells de pressupost per a X”, “Seguretat per a…” o “Passos per a…”, augmentes les opcions que el grup recollit a la SERP s'assembli força a la teva pròpia estructura interna.

La frescor és un altre factor rellevant, perquè moltes subconsultes generades inclouen matisos de temps (“2025”, “últimes tendències”, “el més nou”). Indicar clarament la data de publicació o d'última actualització, i revisar els continguts cada cert temps, pot marcar la diferència davant d'articles antics sense actualitzar.

Per acabar, els senyals d'interacció i l'accessibilitat per a rastrejadors d'IA també compten. Un bon rendiment web (LCP, INP, CLS afinats), contingut visual de suport (imatges, vídeos, passos il·lustrats) i no bloquejar bots com Google-Extended augmenten les opcions que la teva pàgina sigui llegida, entesa i utilitzada per Gemini a l'hora de muntar els grups.

Conseqüències per a creadors de contingut i estratègies SEO

La irrupció de Web Guide i del Mode IA no significa que el SEO hagi mort, però sí que el tauler ha canviat del tot. Ja no n'hi ha prou de repetir una keyword i aconseguir enllaços: cal pensar en com descompondrà el teu tema la IA i en quin buit encaixarà cada URL dins dels grups.

El contingut duplicat o superficial té cada cop menys marge. Si el teu article aporta el mateix que deu més i damunt està pitjor estructurat, la lògica d'agrupació de Gemini tindrà poques raons per destacar-ho. En canvi, els textos originals, amb exemples reals, dades contrastables i senyals dexperiència (EEAT) poden ocupar posicions preferents en blocs molt específics.

En lloc d'optimitzar només per a una paraula clau central, comença a treballar clústers temàtics. Una guia sobre “viatges a Londres” hauria d'anticipar subconsultes com “vols a Londres”, “hotels a prop del centre”, “com anar de Heathrow al centre”, “què veure en 3 dies”, “viatjar per Nadal”, etc., cadascuna amb el seu propi apartat autònom, perfectament desenvolupada.

L'optimització per entitats i conceptes cobra protagonisme. Esmentar tecnologies, marques, llocs concrets, experts, estudis i xifres no és decoració: enriqueix el gràfic de coneixement que usen els models d'IA per relacionar el contingut amb subtemes i consultes adjacents.

També convé vigilar la transparència i el control sobre com es fan servir els teus continguts. Bloquejar bots d'IA a robots.txt pot semblar temptador, però redueix les opcions que el teu lloc aparegui a Web Guide o en cites de Mode IA. A la inversa, permetre'n el rastreig implica acceptar que el vostre contingut s'utilitzi per generar resums on el clic no sempre està garantit.

En aquest escenari, molts equips SEO ja estan passant de “només posicionar” a “ser seleccionables per LLM i experiències de IA”, afinant estructures, enriquint schema i dissenyant peces perquè funcionin com a respostes modulars, fàcils d'extreure i agrupar a la nova SERP.

Tot apunta que la combinació de Web Guide, Mode IA i Vistes generades per IA redefinirà el paper de les webs a l'ecosistema de cerca: els que adaptin el seu contingut a aquesta lògica de grups, subconsultes i experiències conversacionals seguiran captant visibilitat i negoci, mentre que les pàgines que es quedin ancorades al vell model de “deu enllaços blaus” aniran perdent terreny en un Google cada cop més dominat per la IA.